【通信原理】随机过程
AI摘要:这篇文章深入介绍了概率论的基础数学知识。主要内容包括期望、二阶原点矩、二阶中心矩(方差)等基本概念,以及随机变量表示、高斯分布(正态分布)及其性质、二维分布函数和概率密度、边缘分布、条件分布等内容。文章还涉及内积、协方差与相关系数,强调了正交与不相关的概念,阐述了独立事件的条件,引入了联合高斯分布的概念。此外,复随机变量和复高斯随机变量的相关概念也被详细探讨。整体而言,文章系统性地介绍了概率论中的数学基础,并深入讨论了各个概念之间的关联,为深入理解概率论打下了坚实的基础。